隨著汽車電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化的加速發(fā)展，自動(dòng)駕駛技術(shù)從L2級(jí)別的輔助駕駛向更高級(jí)別自動(dòng)駕駛進(jìn)發(fā)，在車聯(lián)網(wǎng)滲透率不斷提升的同時(shí)，自動(dòng)駕駛研發(fā)技術(shù)逐步從基于規(guī)則驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，其背后催生了云端算力需求的迅猛增長。

但在自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)落地過程中，車端數(shù)據(jù)的采集與合規(guī)處理、傳輸帶寬與速率需求、云端的計(jì)算能力等都是車企和其他車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商在新技術(shù)趨勢下必須解決的問題，市場對端到端數(shù)據(jù)閉環(huán)解決方案的需求不斷提升。

11月16日，萬馬科技(300698)子公司優(yōu)咔科技在上海舉辦新品發(fā)布會(huì)，推出了自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈平臺(tái)產(chǎn)品。據(jù)介紹，該平臺(tái)是一套完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)體系，將覆蓋自動(dòng)駕駛研發(fā)的整個(gè)流程，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、仿真測試、模型部署等。

近年來，我國車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模與在整體汽車產(chǎn)業(yè)中的滲透率持續(xù)增長，據(jù)HIS Markit行業(yè)分析與智研咨詢數(shù)據(jù)顯示，2022年我國車聯(lián)網(wǎng)市場總規(guī)模已達(dá)2771億，智能網(wǎng)聯(lián)新車滲透率已超過半數(shù)達(dá)到53%；預(yù)計(jì)到2025年，新車滲透率將進(jìn)一步提高至76%。

同時(shí)，越來越多的汽車具備L2或L2+的智駕能力，智能駕駛也逐漸成為用戶購車的主要參考因素，在當(dāng)前汽車市場背景下，車企對自動(dòng)駕駛技術(shù)的掌握能力越來越迫切。

“行業(yè)發(fā)展提速背后是技術(shù)邏輯的進(jìn)化?！?優(yōu)咔科技CTO李勛宏提到，過去自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展本質(zhì)上是規(guī)則驅(qū)動(dòng)的，即讓自動(dòng)駕駛系統(tǒng)運(yùn)行在工程師編寫的規(guī)則代碼下，使其能夠?qū)Σ煌旭偁顩r作出決策，但其缺陷亦是顯而易見的——在人為設(shè)定的代碼框架內(nèi)，很難達(dá)成一套能夠適用于變化多樣的行駛狀況和駕駛習(xí)慣的系統(tǒng)。

近年來，得益于人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能駕駛算法開始迅速崛起，該方案并沒有過多復(fù)雜的規(guī)則代碼，而是通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出能夠高度模擬人類駕駛習(xí)慣的人工智能，在達(dá)到一定的仿真閾值后，往往能得出一套根據(jù)可靠性和符合人類乘車習(xí)慣的系統(tǒng)。特斯拉于近期發(fā)布的FSD V12，其基本原理即是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的端到端自動(dòng)駕駛技術(shù)。

從原理上來看，這種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能駕駛算法是建立在大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練基礎(chǔ)上的。車端大量采用的影子模式，自動(dòng)駕駛算法根據(jù)駕駛目標(biāo)及周邊環(huán)境作出對應(yīng)駕駛決策，并與人類真實(shí)的駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，不斷計(jì)算比對算法決策與真實(shí)駕駛決策之間的差異，對算法模型進(jìn)行優(yōu)化，使其最大限度趨近于人類正常的駕駛方式。

在這一技術(shù)演進(jìn)趨勢下，備受行業(yè)關(guān)注的是，在大量采集網(wǎng)聯(lián)車數(shù)據(jù)以供算法訓(xùn)練的同時(shí)，相關(guān)研發(fā)工作對算力尤其是云端計(jì)算、存儲(chǔ)的需求亦隨之水漲船高。

本次優(yōu)咔科技所發(fā)布的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈平臺(tái)，即是在自動(dòng)駕駛/高階輔助駕駛技術(shù)發(fā)展向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的大趨勢下，針對產(chǎn)業(yè)研發(fā)需求推出的云端解決方案-自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈平臺(tái)產(chǎn)品。據(jù)介紹，這也是業(yè)內(nèi)首家基于開放標(biāo)準(zhǔn)的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈平臺(tái)產(chǎn)品。

值得注意的是，在自動(dòng)駕駛技術(shù)由規(guī)則驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的背景下，除了算力與技術(shù)方面的需求，圍繞車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)建設(shè)亦成為各方爭相涉足的藍(lán)海市場。

從生態(tài)基座來看，傳統(tǒng)的行業(yè)路徑總體可劃分兩種：一是同時(shí)擁有汽車生產(chǎn)線與自動(dòng)駕駛研發(fā)體系的大廠；二是此前通過無人小巴、無人快遞車等產(chǎn)品積累了一定技術(shù)成果的創(chuàng)新公司。

“但在實(shí)際生態(tài)構(gòu)建中，前者的端側(cè)控制器、算法和云端平臺(tái)是一體的，解決方案難以拆開，生態(tài)模式很難復(fù)制到別的汽車生產(chǎn)商；后者則主要面向特定的應(yīng)用場景，但與真實(shí)的道路行車無人駕駛還存在差距?！?李勛宏表示，優(yōu)咔科技所提供的實(shí)際是在上述兩種路徑外，以專有云的方式提供給車企的一套融合自動(dòng)駕駛端側(cè)控制采集與云端計(jì)算服務(wù)于一體的解決方案。

除了市場端的生態(tài)建設(shè)外，隨著近年來社會(huì)對數(shù)據(jù)安全與車聯(lián)網(wǎng)安全關(guān)注度的提升，智能網(wǎng)聯(lián)車數(shù)據(jù)采集傳輸?shù)暮弦?guī)性與安全性問題亦成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的必備條件。

據(jù)李勛宏介紹，在數(shù)據(jù)合規(guī)方面，首先要保障車輛端數(shù)據(jù)對外傳輸時(shí)要進(jìn)行脫敏與去標(biāo)識(shí)化，保障未脫敏數(shù)據(jù)不出車，同時(shí)采用加密方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸；其次在資質(zhì)方面，進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的采集處理要通過相關(guān)部門的安全認(rèn)證取得相應(yīng)資質(zhì)，或與有資質(zhì)的主體進(jìn)行合作。

當(dāng)前，車聯(lián)網(wǎng)依賴PKI（公鑰基礎(chǔ)設(shè)施）雙向驗(yàn)證，部分車企出于成本方面的考慮在端側(cè)采用的是軟件PKI驗(yàn)證，存在一定的安全隱患?！拔覀兺扑]使用硬件驗(yàn)證方式，可提供安全解決方案，端側(cè)的安全芯片具有特殊的安全證書，保證數(shù)據(jù)和指令不被篡改?！?李勛宏表示。