物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和人工智能(AI)正在改變產(chǎn)業(yè)和社會，使自動化成為日常生活的一部分，同時也解鎖了以往難以實現(xiàn)的理念和功能。邊緣計算可以在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方立即處理數(shù)據(jù)，無需在遠端的數(shù)據(jù)中心進行處理，提供了一種更環(huán)保、更智能的解決方案。

將AI移至邊緣

自21世紀初以來，傳感器經(jīng)歷了非凡的發(fā)展。受益于物聯(lián)網(wǎng)的誕生，現(xiàn)在無處不在的是能夠聯(lián)網(wǎng)通訊的智慧傳感器。預(yù)計到2030年，由于5G的廣泛部署，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上的數(shù)十億傳感器將負責處理30%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流量。這將大大增加AI對環(huán)境的影響。然而，由于其需要數(shù)據(jù)中心的計算資源來將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力和行動力，過去IoT和AI應(yīng)用通常都部署在云端。但隨著應(yīng)用數(shù)量的增加，我們需要減少對耗電的云端運算的依賴。

邊緣計算提供了一個解決方案。它涉及將部分存儲和計算資源從數(shù)據(jù)中心移出，使其更靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方。這樣一來，應(yīng)用程序和設(shè)備就能自行收集和分析數(shù)據(jù)。這種方法為消費性產(chǎn)品、建筑管理、工業(yè)預(yù)測性維護、自駕車等應(yīng)用提供了進一步的創(chuàng)新機會，因此得到了廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。此外，邊緣計算還能降低能源消耗、保護個人數(shù)據(jù)、減少延遲，并能在使用時做出自主決策并進行學習。

“邊緣AI”可以通過多種方式促進更聰明、更環(huán)保的產(chǎn)業(yè)發(fā)展

邊緣計算正以多種方式幫助不同產(chǎn)業(yè)變得更聰明和更環(huán)保。以下是一些例子：

在工廠中進行狀態(tài)監(jiān)控和預(yù)測性維護可以使操作更智能、更節(jié)能。傳感器定期更新機器的運行狀態(tài)，以確定何時需要維修或更換某些部件。這減少了停機時間，確保機器始終處于最佳運行狀態(tài)。

邊緣AI對于下一代協(xié)作機器人(Cobots)也至關(guān)重要，這些機器人可以與人類在同一空間工作以提高效率和保障安全。

智慧城市可以利用由數(shù)百萬個智能傳感器和物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點組成的網(wǎng)絡(luò)來改善監(jiān)控、管理資源、協(xié)助市民，并利用自動駕駛無人機和車輛來改善物流。

讓駕駛更安全、更環(huán)保且更多連接。安裝在下一代汽車上的眾多傳感器需要本地AI來讓車輛能夠在可能危及生命的緊急情況下迅速做出反應(yīng)。此外，邊緣AI可以用于優(yōu)化電池管理系統(tǒng)，并根據(jù)駕駛者的習慣調(diào)整車輛狀態(tài)，確保以節(jié)能的方式駕駛車輛。

將自動化引入農(nóng)業(yè)可以幫助提高生產(chǎn)效率并減少對環(huán)境的影響。智慧農(nóng)業(yè)的農(nóng)耕車和機器將使用更少的水、肥料和其他化學品來實現(xiàn)可持續(xù)策略。結(jié)合邊緣AI,傳感器可以為不同的植物分配適量的水或化學物質(zhì)。

隨著醫(yī)療和保健向個性化方向發(fā)展，全天候監(jiān)測和在家中享受醫(yī)療服務(wù)將成為未來的趨勢。傳感器和邊緣AI在信息隱私管理方面也扮演著關(guān)鍵角色。