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“AI+醫(yī)療”風起云涌 醫(yī)療器械企業(yè)探索商業(yè)化模式

發(fā)布日期:2024-04-12     600 次

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圖為第89屆中國國際醫(yī)療器械(春季)博覽會現(xiàn)場 主辦方供圖

醫(yī)療器械是AI應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一,創(chuàng)新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)?!办`活”的手術(shù)機器人、“聰明”的大模型、智能的醫(yī)學影像設(shè)備……走進4月11日在上海拉開帷幕的第89屆中國國際醫(yī)療器械(春季)博覽會(簡稱“CMEF”)的現(xiàn)場,記者仿佛進入科幻小說中的醫(yī)院場景。

隨著AI在醫(yī)療器械領(lǐng)域的實踐應(yīng)用逐漸從場景探索走向商業(yè)化轉(zhuǎn)化,AI研發(fā)投入和商業(yè)化的“剪刀差”成為企業(yè)不得不面對的荊棘。業(yè)內(nèi)人士表示,在醫(yī)療領(lǐng)域AI應(yīng)用的研發(fā)過程中,企業(yè)需要了解醫(yī)生實際需求,解決臨床痛點。從“AI+醫(yī)療”產(chǎn)業(yè)鏈看,上游的數(shù)據(jù)采集、處理和分析,中游的算法模型開發(fā)和優(yōu)化,以及下游的醫(yī)療服務(wù)提供和市場推廣,各個環(huán)節(jié)需要密切合作,形成有效的商業(yè)模式。

“AI+醫(yī)療”產(chǎn)品成關(guān)注焦點

4月11日至4月14日,主題為“創(chuàng)新科技,智領(lǐng)未來”的CMEF在上海舉行。據(jù)悉,來自全球30余個國家和地區(qū)的近5000家品牌企業(yè)攜數(shù)萬款產(chǎn)品集中亮相。

4月11日,記者在現(xiàn)場采訪了多位參展人員,“AI+醫(yī)療”產(chǎn)品成為現(xiàn)場關(guān)注的焦點。“我是做傳統(tǒng)器械的,對AI應(yīng)用不是特別了解,這次展會主要想看看前沿的技術(shù)?!币晃徽诼?lián)影集團展臺參觀的女士告訴記者?!拔覍I在CT產(chǎn)品中的應(yīng)用更感興趣,據(jù)我了解,這類產(chǎn)品是目前賣的相對好一些的。”某醫(yī)療器械行業(yè)從業(yè)人員告訴記者。

據(jù)悉,在此次CMEF上,聯(lián)影智能攜醫(yī)療大模型、100余款A(yù)I應(yīng)用和10余款A(yù)I解決方案等創(chuàng)新成果亮相。

醫(yī)療大模型方面,“‘多模態(tài)’是大模型技術(shù)發(fā)展的‘重頭戲’。在醫(yī)療場景下,多模態(tài)信息的交叉融合,才能訓(xùn)練出一個‘真正懂得醫(yī)療場景’的大模型?!甭?lián)影智能聯(lián)席CEO沈定剛在接受中國證券報記者采訪時表示,聯(lián)影智能推出垂直醫(yī)療領(lǐng)域的大模型基座“uAI影智大模型”。區(qū)別于現(xiàn)有的大部分醫(yī)療大模型,uAI影智大模型作為基模型,可在文本、影像、混合模態(tài)產(chǎn)品開發(fā)上帶來助力。

本次展會上,東軟醫(yī)療推出多款A(yù)I驅(qū)動的智能化高端醫(yī)療設(shè)備,包括全球首臺0.235秒超寬體CT、業(yè)界首款雙能3.0T磁共振、全球首創(chuàng)一站式智慧導(dǎo)管室、中國首款180皮秒級PET/CT等。

“大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是‘AI+醫(yī)療’產(chǎn)品研發(fā)的核心要素之一。”東軟醫(yī)療智慧影像軟件研發(fā)中心總監(jiān)馬銳兵在接受中國證券報記者的采訪時表示,“醫(yī)院日常對患者進行診斷的過程中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)沉淀在醫(yī)療機構(gòu)里,我們可以幫助醫(yī)院發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的價值,例如我們所做的醫(yī)療專病數(shù)據(jù)管理平臺,可以幫助醫(yī)院建立針對某種疾病的多模態(tài)的數(shù)據(jù)管理的能力?!?/span>

此外,邁瑞醫(yī)療相關(guān)工作人員向記者介紹,公司基于臨床場景,推出了MC系列全自動血細胞形態(tài)學分析儀(簡稱“AI閱片機”)、超聲全棧式智能解決方案等。

應(yīng)用空間廣闊

近年來,隨著人工智能技術(shù)快速迭代升級,“AI+醫(yī)療”步入發(fā)展快車道,藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)學影像是AI應(yīng)用最重要的兩個領(lǐng)域。

沙利文大中華區(qū)生命科學事業(yè)部項目經(jīng)理徐潮告訴記者,整體來看,目前“AI+醫(yī)療”產(chǎn)品研發(fā)的投入重點主要集中在輔助診斷與影像識別、智能醫(yī)療設(shè)備以及個性化醫(yī)療等方面。從細分領(lǐng)域來看,AI醫(yī)學影像是近年來熱門的應(yīng)用領(lǐng)域,肺結(jié)節(jié)和眼底篩查是目前企業(yè)廣泛布局的兩個疾病領(lǐng)域。

談及未來“AI+醫(yī)療”具備發(fā)展?jié)摿Φ姆较?,馬銳兵表示,一是個性化的醫(yī)療,即通過患者病史、檢驗數(shù)據(jù)、醫(yī)學影像信息等綜合起來,可能會得到更加精準的診斷,從而提供更有效的治療方案。

二是疾病的早期篩檢,人工智能可以通過分析影像變化,幫助在早期階段發(fā)現(xiàn)疾病,例如,目前阿爾茲海默癥還沒有相對有效的治療手段,但越早期發(fā)現(xiàn),能夠越早地進行干預(yù),通過鍛煉、飲食、藥物等延緩阿爾茲海默癥發(fā)病的時間。

三是多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合,隨著醫(yī)療大模型的快速發(fā)展,多模態(tài)的信息即影像和文本的結(jié)合,能夠給AI輔助診斷帶來更大的想象的空間。

國聯(lián)證券分析師鄭薇表示,在AI影像領(lǐng)域,未來有望不斷擴大覆蓋范圍,包括眼科、超聲科、病理科、皮膚科、腦電圖室等。預(yù)計2030年我國AI醫(yī)學影像市場規(guī)模將達923億元。

平衡經(jīng)濟效益和研發(fā)投入

“AI+醫(yī)療”產(chǎn)品商業(yè)化過程中,AI研發(fā)投入和商業(yè)化的“剪刀差”成為企業(yè)不得不面對的荊棘。據(jù)業(yè)內(nèi)人士介紹,自2020年1月,科亞醫(yī)療收獲醫(yī)療器械三類證,標志著中國AI醫(yī)療器械進入商業(yè)化階段。截至2023年6月30日,已有63款產(chǎn)品成功獲得三類證書。越來越多III類證獲批,也意味著行業(yè)的發(fā)展重心正從研發(fā)轉(zhuǎn)向商業(yè)化落地。

“當前AI醫(yī)療產(chǎn)品確實面臨著研發(fā)投入高與商業(yè)化落地難的困境,這主要是由于技術(shù)成熟度、商業(yè)模式、監(jiān)管政策等多方面的因素造成的?!毙斐北硎?,首先,從商業(yè)模式的角度來看,AI醫(yī)療產(chǎn)品的研發(fā)和商業(yè)化需要構(gòu)建完整的產(chǎn)業(yè)鏈,包括上游的數(shù)據(jù)采集、處理和分析,中游的算法模型開發(fā)和優(yōu)化,以及下游的醫(yī)療服務(wù)提供和市場推廣。在這個過程中,各個環(huán)節(jié)需要密切合作,形成有效的商業(yè)模式。

其次,技術(shù)方面的突破也是解決商業(yè)化落地難題的關(guān)鍵。當前,AI醫(yī)療產(chǎn)品需要在算法的準確性、穩(wěn)定性和可靠性方面進行進一步的提升。此外,要加強數(shù)據(jù)治理和隱私保護技術(shù)的研究和應(yīng)用,確?;颊邤?shù)據(jù)的安全和合規(guī)性。

再者,監(jiān)管政策也是影響AI醫(yī)療產(chǎn)品商業(yè)化落地的重要因素。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展,監(jiān)管部門需要制定和完善相應(yīng)的法律法規(guī)和標準規(guī)范,為AI醫(yī)療產(chǎn)品的商業(yè)化提供有力的制度保障。

從企業(yè)的角度看,如何破解“AI+醫(yī)療”場景的落地難問題?沈定剛表示,一方面是要跟醫(yī)生緊密合作,了解臨床需求的痛點。在實際中,或許會發(fā)生自己認為是非常好的AI應(yīng)用,但是在臨床上其實并不需要的情況?!拔覀儠僧a(chǎn)品經(jīng)理廣泛調(diào)研醫(yī)院情況,并和相關(guān)科室主任溝通,了解實際需求,此外我們通過產(chǎn)學研醫(yī)緊密合作,共同承擔國家級重大項目,發(fā)現(xiàn)并解決多項臨床痛點問題?!?/span>

馬銳兵亦表示,以輔助診斷領(lǐng)域為例,目前AI輔助診斷相關(guān)產(chǎn)品提供的能力較為單一,通常只能看一種病,但是醫(yī)生在看病的時候則是從異常中判斷疾病類型。在該領(lǐng)域,很多AI廠商也在尋求差異化的生存之道,比如向輔助決策轉(zhuǎn)型,在某種意義上也敲開另外一個市場的大門,在實踐中從影像向臨床科室拓展,發(fā)揮了更大的價值。

另一方面,“‘AI+醫(yī)療’領(lǐng)域迭代非???,跟不上迭代速度,很容易被淘汰。對此,我們的研發(fā)策略就是做底座。所謂的底座,就是我們里面有很多的部件,把它給組合在一起,這樣可以快速得到不同的應(yīng)用,從而減少研發(fā)成本。而有了大模型以后,我們整個開發(fā)速度又提高了不少?!鄙蚨▌偡Q。


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