今天是DeepSeek開源周第二日，一早，DeepSeek如約就放出了開源代碼庫DeepEP王炸。

據(jù)了解，DeepEP是首個用于 MoE 模型訓練和推理的開源 EP 通信庫，它填補了MoE模型專用通信工具的空白，為大規(guī)模分布式AI訓練和實時推理場景提供了更高效的底層支持。

在這里，簡單介紹一下DeepEP的技術(shù)性能特點：

1、高效通信架構(gòu)

支持優(yōu)化的全對全通信模式，實現(xiàn)節(jié)點內(nèi)和節(jié)點間的NVLink與RDMA互聯(lián)，提升數(shù)據(jù)傳輸效率

2、多精度與調(diào)度優(yōu)化

原生支持FP8低精度運算調(diào)度，降低計算資源消耗。

3、重性能內(nèi)核

據(jù)介紹，高吞吐量內(nèi)核可適用于訓練和推理預填充場景，最大化數(shù)據(jù)處理能力；

4、低延遲內(nèi)核

它針對推理解碼場景設計，采用純RDMA通信和自適應路由技術(shù)，減少延遲。

5、資源控制與重疊機制

通過靈活的GPU資源控制策略，實現(xiàn)計算與通信過程的高效重疊，避免資源閑置。

6、深度優(yōu)化場景

針對NVLink到RDMA的非對稱帶寬轉(zhuǎn)發(fā)場景進行專項優(yōu)化，提升異構(gòu)網(wǎng)絡下的傳輸性能；

此外，它還支持SM（Streaming Multiprocessors）數(shù)量動態(tài)控制，平衡不同任務（如訓練與推理）的吞吐量需求。