日前，NI Connect2024落下帷幕，這不僅是NI正式加入艾默生集團后的首場全球性行業(yè)會議，也是揭示了測試測量行業(yè)對未來發(fā)展趨勢的判斷與創(chuàng)新探索。

艾默生首席運營官Ram Krishnan表示，首次參加NI Connect活動讓他感到振奮，雙方將攜手為行業(yè)帶來技術與商業(yè)價值的多維度突破。

NI Connect2024的活動日程可被概括為技術創(chuàng)新介紹以及合作伙伴互動兩大板塊。其中創(chuàng)新產(chǎn)品環(huán)節(jié)，AI作為核心關鍵詞，自始至終貫穿了的所有內(nèi)容，幾乎覆蓋了本年度技術創(chuàng)新的所有環(huán)節(jié)，這也揭示了未來幾年測試測量行業(yè)轉(zhuǎn)型的最顯著趨勢。

AI正在與現(xiàn)有的NI品牌的產(chǎn)品與技術實現(xiàn)緊密結(jié)合，為用戶的測試測量運營工作提供更高效率和價值。

艾默生測試與測量業(yè)務集團總裁Ritu Favre

艾默生測試與測量業(yè)務集團總裁Ritu Favre堅信，測試測量和數(shù)據(jù)分析正在融入產(chǎn)品全生命周期的每一個環(huán)節(jié)，實時的數(shù)據(jù)洞察讓決策更加精準，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量、加速產(chǎn)品上市、以及提升組織的整體運營績效。

AI加速LabVIEW進化

為測試測量行業(yè)降本增效提供新方法

如果想從數(shù)據(jù)分析中拿到想要的結(jié)果，那么AI整合技術是必經(jīng)之路。軟件社區(qū)總監(jiān)Eli Kerry展示了AI加持下LabVIEW如何實現(xiàn)代碼繼承以及對代碼進行自動化注釋和補充案例。

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同樣，如果你需要建立程序，就要讀完測試手冊與文檔，可以通過AI進行程序設計的調(diào)整，在最后信號輸出環(huán)節(jié)，也可以利用AI進行分析結(jié)果的輸出和總結(jié)。

NI軟件技術高級總監(jiān)Michael Phillips和NI應用軟件總監(jiān)Shruti Shirhatti通過Demo展示AI如何讓測試工作變得簡單，如何幫助他們在15分鐘內(nèi)完成2天的工作量。

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NI應用軟件總監(jiān)Shruti Shirhatti（左）和NI軟件技術高級總監(jiān)Michael Phillips（右）

NI首席技術官Kevin Schultz

AI雖然能夠使平臺功能更強大但同時也伴隨著很多風險和隱患，而作為對AI的控制與使用的原則，NI首席技術官Kevin Schultz對NI使用AI技術的原則進行了以下總結(jié)與闡述：

1、專家主導（Expert Led）：核心是“工程師在環(huán)”，確保工程師在使用AI技術時仍保持控制權，能夠不斷優(yōu)化輸出并做出最終決策。

2、AI增強（AI Enhanced）：在用戶現(xiàn)有工具中無縫集成AI能力，避免用戶適應新界面的困擾，通過極低的學習成本，加速測量和洞察過程，讓用戶能夠集中精力于工作中最具創(chuàng)意和價值的部分。

3、行業(yè)就緒（Industry Ready）：保障用戶數(shù)據(jù)和知識產(chǎn)權的安全，遵循最佳的數(shù)據(jù)安全與隱私實踐，與微軟等行業(yè)領導者合作，確保AI應用滿足企業(yè)級要求。承諾透明使用AI，提供退出選項，并確保數(shù)據(jù)使用的清晰條款，同時設計可審核的日志系統(tǒng)，增強AI操作的透明度和用戶信任。

與伙伴通力合作

推動行業(yè)技術不斷創(chuàng)新延展

合作伙伴分享部分，活動展示了NI品牌以軟件為中心的測試方法幫助企業(yè)提高效益的成果，邀請了行業(yè)內(nèi)知名企業(yè)如ADI等來分享其項目與技術案例。

ADI的全球驗證實驗室在發(fā)現(xiàn)驗證階段的工作效率下降30%后，迅速采取行動，借鑒設計和測試團隊的成功經(jīng)驗，通過標準化工作流程，集中資源管理等方法，來提升驗證環(huán)節(jié)的效率。

同時，ADI啟動了“HyVe實驗室” 計劃，通過標準化和集中化的方法，在全球所有開發(fā)站點中推動更多的IP重用。

ADI運營工程副總裁Michael O’Sullivan表示，“在實施標準化的過程中，軟件框架的選擇至關重要，依托NI的PXI平臺，團隊實現(xiàn)了高度靈活性，以及快速適應變化。此外，NI與Soliton合作為開發(fā)TestStand就緒的代碼模塊提供了架構指導，這使ADI能夠在標準化的代碼環(huán)境中實現(xiàn)測量自動化。”

ADI運營工程副總裁Michael O’Sullivan

AI技術的發(fā)展需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，但真實世界能夠采集到的數(shù)據(jù)量有限，合成數(shù)據(jù)是當前解決數(shù)據(jù)短缺的最有效辦法。

Lightwheel AI 利用NI工具結(jié)合生成式AI和仿真技術，為客戶提供規(guī)?；?、高質(zhì)量、可泛化的合成數(shù)據(jù)，將真實數(shù)據(jù)的價值放大100倍，彌補數(shù)據(jù)缺口。

Lightwheel AI CEO Steve Xie認為，這種趨勢使得測試工程師的地位和重要性不斷上升，因為他們擅長將數(shù)據(jù)設計與真實的信號和產(chǎn)品結(jié)合起來，是連接數(shù)字世界與物理世界的專家，也是企業(yè)內(nèi)部最重要的資產(chǎn)。

Lightwheel AI創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Steve Xie