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軟件工程師揭不被AI取代的生存心法

發(fā)布日期:2024-07-15     260 次

生成式人工智能(Generative artificial intelligence,簡稱「生成式」)工具ChatGPT問世19個月,你的工作還在嗎?

高盛證券4月推估,全球有4分之1的工作會被取代,約是3億個可自動化的全職工作。

首當其沖的就是工作內容可以使用生成式「一鍵完成」的職務工作者,像是基礎的數據判讀者、基礎、基礎繪圖師和翻譯等。中國媒體《時代財經》推測,原本蓬勃的游戲美術產業(yè),已有半數美術設計師被裁減。

「以前1張概念原圖需要1、2周制作,現(xiàn)在AI生圖,同樣質量的圖片,幾天就可以產出100張。我們顯然正在經歷創(chuàng)意產業(yè)的工業(yè)化。」臺灣一家游戲公司創(chuàng)辦人這樣說。

他舉例,若從工作量來看,過去300名員工,就做300人的事,但是導入生成式AI工具后,得做1000人的工作才行,這樣才符合成本。

而就產能來看,以前若是1年推出1款產品,現(xiàn)在就是1年推出3款產品,他解釋,「往好處想,是1年的成功機會,從1次變成3次,但實情是,若不這么做,我們就會完全落后競爭對手?!?/span>

同在海嘯第一排的軟件產業(yè),也有雷同的心路歷程。

「ChatGPT剛出現(xiàn)時,說不怕,肯定是騙人的,我們真的怕爆了?!?a class="contentlabel" style="outline-style: none; color: rgb(51, 51, 51);">軟件工程師陳先灝服務于全球最大原生廣告平臺Taboola,回想第一次看著ChatGPT快速吐出一行行程序代碼,直覺就是「出大事了」。

所幸,后來他發(fā)現(xiàn):「AI的能力是有限的,但運用它,可以加快開發(fā)速度?!剐亩ㄏ聛砗螅_始在工作流程里,檢視自己的勞動價值。

陳先灝會先把程序代碼外包給AI協(xié)助,接下來就專注在自己最感興趣的環(huán)節(jié)里,「我喜歡溝通,也非常喜歡解決問題,現(xiàn)在更有機會發(fā)揮這個價值,與其說我是工程師,我現(xiàn)在更像是產品經理。」

Taboola研發(fā)副總裁俞寧寧則觀察指出,生成式AI時代比以往更需要跨界人才,「我們公司最厲害的客戶專家,并不是工程背景出身,而是念哲學的。他會用批判式思惟反復追問ChatGPT,以人機協(xié)作的方式完成客戶想用的產品?!顾唤袊@,生成式AI時代缺的不只是工程師,甚至是傳播、歷史或中文人才。

至于經常被點名可能被取代的翻譯行業(yè)呢?「這2年,總是有人關心我們,『還活著嗎?』」翻譯公司WritePath寫意達執(zhí)行長金超群苦笑著說,「其實我們在AI時代,活得更好?!?/span>

來自新西蘭的WritePath總編輯歐哲夫(Geof Aberhart)投身翻譯長達20年,一路見證翻譯工具從電子字典,演變到網絡應用。他從來就不擔心工作會被計算機取代,反倒對于AI可以校準瑣碎的低階錯誤,松了一口氣。

歐哲夫說。在AI工具的幫助下,現(xiàn)在反而有更多時間運用翻譯專業(yè),從比較高階的任務切入,在整體表現(xiàn)上更下功夫,例如保持語境完整、用字更加精準,或是深究不同受眾對語意理解的差異。

AI趨勢觀察家、Google中國臺灣前董事總經理簡立峰提醒,中國臺灣產業(yè)的核心在硬件產業(yè),而非知識型產業(yè),所以沖擊比歐美慢。他認為,這對企業(yè)來說是好事,因為太早跳進去,其實也不知道要如何做,只是浪費資源,「企業(yè)要小心,但是個人要大膽?!?/span>

簡立峰見證計算機與網絡時代的崛起,如果為未來AI時代下個注解,該是如何?「以后的AI,對個人來說,就像現(xiàn)在的英文,對企業(yè)來說,其實就像是現(xiàn)在的水電?!顾f。



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