中國(guó)，2023年11月24日——全球IT領(lǐng)軍者Pure Storage? (NYSE: PSTG)與Wakefield Research近日聯(lián)合發(fā)布了一份名為《變革驅(qū)動(dòng)力：直面人工智能部署所致的能源和數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)》的最新研究報(bào)告。報(bào)告指出，在各行業(yè)部署人工智能時(shí)，企業(yè)面臨著諸多障礙，而這些障礙往往被忽視了，尤其是背后的能源需求。

這份報(bào)告的主要目的是提醒企業(yè)重新評(píng)估其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的重要性，以便真正從人工智能中獲得利益，控制能源成本，并實(shí)現(xiàn)企業(yè)的環(huán)保目標(biāo)。

報(bào)告的研究對(duì)象是來(lái)自**和歐洲的500多名員工規(guī)模的企業(yè)的500名IT采購(gòu)人員。調(diào)查結(jié)果顯示：

-由于人工智能應(yīng)用的推動(dòng)，企業(yè)對(duì)計(jì)算能力的需求急劇增加：在已經(jīng)部署人工智能的企業(yè)中，88%的企業(yè)對(duì)計(jì)算能力的需求量大幅度上升。近一半（47%）的企業(yè)在采用人工智能后，不得不將計(jì)算能力提高一倍甚至更多。

-企業(yè)在人工智能的能源需求方面沒(méi)有做好準(zhǔn)備：73%的IT采購(gòu)人員沒(méi)有做好應(yīng)對(duì)人工智能的能源需求的充分準(zhǔn)備。

-能源消耗只是人工智能帶來(lái)的負(fù)擔(dān)之一：73%的企業(yè)認(rèn)為，人工智能總會(huì)在某時(shí)需要對(duì)數(shù)據(jù)管理進(jìn)行升級(jí)。具體的升級(jí)項(xiàng)目包括：數(shù)據(jù)管理工具（48%）、數(shù)據(jù)管理流程（46%）和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施（46%）。

-因此，幾乎所有企業(yè)（96%）都已經(jīng)或計(jì)劃更新其IT基礎(chǔ)設(shè)施：29%的IT采購(gòu)人員表示已經(jīng)或?qū)⒁獙?duì)人工智能進(jìn)行全面改造。

-這些挑戰(zhàn)阻礙了企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)：89%的IT采購(gòu)人員發(fā)現(xiàn)，部署人工智能后必須升級(jí)IT基礎(chǔ)設(shè)施，這使得ESG目標(biāo)更加難以實(shí)現(xiàn)。然而，在已經(jīng)（或計(jì)劃在未來(lái)一年內(nèi)）部署人工智能技術(shù)的企業(yè)中，有60%表示他們已經(jīng)或?qū)⒁顿Y更節(jié)能的硬件，以加快實(shí)現(xiàn)ESG目標(biāo)。

行業(yè)意義：

各行各業(yè)都在加速應(yīng)用人工智能，但大多數(shù)企業(yè)缺乏必要的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)滿(mǎn)足高性能的數(shù)據(jù)需求和能源需求，從而無(wú)法充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)。這種局限性阻礙了人工智能的成功實(shí)施，無(wú)法有效地支持企業(yè)的關(guān)鍵行動(dòng)，包括旨在實(shí)現(xiàn)環(huán)保目標(biāo)的行動(dòng)。幾乎所有的IT采購(gòu)人員都認(rèn)為，要減少碳足跡，需要克服巨大的壓力。事實(shí)上，大多數(shù)企業(yè)認(rèn)為，如果不及時(shí)建立IT基礎(chǔ)設(shè)施以支持應(yīng)用人工智能，就無(wú)法實(shí)現(xiàn)IT目標(biāo)。

對(duì)于更智能的基礎(chǔ)設(shè)施的需求從未像現(xiàn)在這樣緊迫。舊系統(tǒng)通常無(wú)法支持大量的人工智能數(shù)據(jù)流，因此無(wú)法充分發(fā)揮機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力。隨著人工智能以越來(lái)越快的步伐進(jìn)入企業(yè)，IT團(tuán)隊(duì)需要高效、可靠和高性能的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)確保有效部署。