微軟與 太平洋西北國家實驗室（PNNL）合作，利用AI技術(shù)在新材料的研發(fā)上取得了突破，尤其是在電池領(lǐng)域。他們成功地識別出了一種新材料——N2116，這是一種固態(tài)電解質(zhì)，它的應(yīng)用可以顯著降低鋰金屬的使用量高達70%，從而緩解了現(xiàn)有鋰電池過熱和起火的問題，以及鋰金屬提取過程中對環(huán)境產(chǎn)生的負(fù)面影響，因為該過程消耗大量水和能源。

通過人工智能，研究團隊從3200萬種潛在材料中，在僅僅80小時內(nèi)篩選出了23種最有前景的材料，其中包括5種已知材料。若采用傳統(tǒng)的研究方法，這一篩選過程可能需要耗費二十余年的時間。

微軟研究院微軟量子雷德蒙德（QuArC）小組的負(fù)責(zé)人Krysta Svore強調(diào)，他們致力于將未來的250年化學(xué)材料科學(xué)研究成果壓縮至未來20年內(nèi)，以期拯救地球。這項研究表明，人工智能和高性能計算相結(jié)合能極大地加快科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過程。

同樣，PNNL項目開發(fā)辦公室主任、物理化學(xué)家Karl Mueller也認(rèn)為，加快新材料研發(fā)速度的重要性不言而喻，并預(yù)測這種方式將成為未來探尋此類材料的主要途徑。

目前，科學(xué)家們還在繼續(xù)研究剩下的17種潛在材料，旨在找到能替代鋰金屬的最佳材料，進一步推動電池技術(shù)和環(huán)境保護的進步。